Visualisasi Dataset Pasien Covid 19 di Indonesia Pada Dashboard Microsoft Power BI

  • Eva Puspitasari Universitas PGRI Madiun

Abstract

Tahun 2020 lalu dunia mengalami wabah SARS-CoV-2 yang belum pernah terjadi sebelumnya, jenis virus corona ini menyebabkan pandemi COVID-19 yang berkembang secara masif. Kasus pasien yang terdeteksi COVID-19 saat ini telah mencapai 627.195.515 kasus di seluruh dunia. Di Indonesia pasien positif COVID-19 terdeteksi mencapai 6.464.962 dan pasien meninggal tercatat 158.380 jiwa. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan visualisasi atau gambaran data berdasarkan penyebaran kasus COVID-19 di Indonesia. Dalam melakukan analisis dibutuhkan dataset, pada penelitian ini menggunakan dataset kasus COVID-19 dari 1 Maret 2020 sampai 30 Juni 2020. Penelitian ini menggunakan metode Business Intelligence (BI) guna mengubah data operasional, transaksional menjadi informasi yang bermanfaat bagi pemangku kepentingan, sedangkan visualisasi dari data yang sudah diolah menggunakan aplikasi Microsoft Power BI. Hasil visualisasi pada dashboard Power BI didapatkan bahwa jumlah tertinggi kasus positif COVID-19 terdapat pada provinsi Jawa Timur dengan total 12.807 dengan rentan waktu 1 Maret 2020 sampai 30 Juni 2020, dengan penerapan dataset tersebut diharapkan dapat membantu pemangku kepentingan dalam mengambil keputusan.





TRANSLATE with x

English






Arabic
Hebrew
Polish


Bulgarian
Hindi
Portuguese


Catalan
Hmong Daw
Romanian


Chinese Simplified
Hungarian
Russian


Chinese Traditional
Indonesian
Slovak


Czech
Italian
Slovenian


Danish
Japanese
Spanish


Dutch
Klingon
Swedish


English
Korean
Thai


Estonian
Latvian
Turkish


Finnish
Lithuanian
Ukrainian


French
Malay
Urdu


German
Maltese
Vietnamese


Greek
Norwegian
Welsh


Haitian Creole
Persian
 










 

TRANSLATE with

COPY THE URL BELOW

Back


EMBED THE SNIPPET BELOW IN YOUR SITE

Enable collaborative features and customize widget: Bing Webmaster Portal
Back


Published
2022-12-21
How to Cite
PUSPITASARI, Eva. Visualisasi Dataset Pasien Covid 19 di Indonesia Pada Dashboard Microsoft Power BI. Journal of Information System and Computer, [S.l.], v. 1, n. 1, p. 21-28, dec. 2022. ISSN 2987-7563. Available at: <https://ejournal.uniska-kediri.ac.id/index.php/JISCOMP/article/view/3027>. Date accessed: 22 jan. 2025.
Section
Articles