@article{JISCOMP,
	author = {Eva Puspitasari},
	title = { Visualisasi Dataset Pasien Covid 19 di Indonesia Pada Dashboard Microsoft Power BI},
	journal = {Journal of Information System and Computer},
	volume = {1},
	number = {1},
	year = {2022},
	keywords = {},
	abstract = {Tahun 2020 lalu dunia mengalami wabah SARS-CoV-2 yang belum pernah terjadi sebelumnya, jenis virus corona ini menyebabkan pandemi COVID-19 yang berkembang secara masif. Kasus pasien yang terdeteksi COVID-19 saat ini telah mencapai 627.195.515 kasus di seluruh dunia. Di Indonesia pasien positif COVID-19 terdeteksi mencapai 6.464.962 dan pasien meninggal tercatat 158.380 jiwa. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan visualisasi atau gambaran data berdasarkan penyebaran kasus COVID-19 di Indonesia. Dalam melakukan analisis dibutuhkan dataset, pada penelitian ini menggunakan dataset kasus COVID-19 dari 1 Maret 2020 sampai 30 Juni 2020. Penelitian ini menggunakan metode Business Intelligence (BI) guna mengubah data operasional, transaksional menjadi informasi yang bermanfaat bagi pemangku kepentingan, sedangkan visualisasi dari data yang sudah diolah menggunakan aplikasi Microsoft Power BI. Hasil visualisasi pada dashboard Power BI didapatkan bahwa jumlah tertinggi kasus positif COVID-19 terdapat pada provinsi Jawa Timur dengan total 12.807 dengan rentan waktu 1 Maret 2020 sampai 30 Juni 2020, dengan penerapan dataset tersebut diharapkan dapat membantu pemangku kepentingan dalam mengambil keputusan.

TRANSLATE with  x

English

Arabic
Hebrew
Polish

Bulgarian
Hindi
Portuguese

Catalan
Hmong Daw
Romanian

Chinese Simplified
Hungarian
Russian

Chinese Traditional
Indonesian
Slovak

Czech
Italian
Slovenian

Danish
Japanese
Spanish

Dutch
Klingon
Swedish

English
Korean
Thai

Estonian
Latvian
Turkish

Finnish
Lithuanian
Ukrainian

French
Malay
Urdu

German
Maltese
Vietnamese

Greek
Norwegian
Welsh

Haitian Creole
Persian

TRANSLATE with

COPY THE URL BELOW 
   
   Back

EMBED THE SNIPPET BELOW IN YOUR SITE

Enable collaborative features and customize widget: Bing Webmaster Portal
Back

// 
},
	issn = {2987-7563},	pages = {21--28},	url = {https://ejournal.uniska-kediri.ac.id/index.php/JISCOMP/article/view/3027}
}