K-Nearest Neighbor Algorithm for Classification Inaccuracy in Payment of SPP Money
Algoritma K-Nearest Neighbor Untuk Klasifikasi Ketidaktepatan Waktu Pembayaran Uang SPP
Abstract
SMK Ma’arif Salam merupakan salah satu lembaga pendidikan swasta dibawah LP Maarif. SMK Ma’arif Salam dalam pembiayaan operasional sekolah sebagian besar dibebankan kepada siswa, terutama dalam pembayaran SPP. Pada umumnya pembayaran SPP diterapkan sekolah swasta dimana pembiayaan dibebankan pada setiap siswa. Karena sekolah swasta bertanggung jawab mengelola pendidikan dalam kebijakan lokal. Berbeda dengan sekolah negeri, biayanya telah ditanggung oleh pemerintah/negara. Penelitian ini menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor. Dengan menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor dengan jarak k=3 sehingga didapatkan dataset murni. Klasifikasi dilakukan dengan membagi data training dan data testing dengan perbandingan 80% : 20% maka dihasilkan data training sebanyak 406 dan data testing sebanyak 102. Pemrosesan data dilakukan dengan Algoritma K-Nearest Neighbor dalam proses validasi sehingga dapat diperoleh hasil akurasi. Perhitungan dengan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor memperoleh hasil akurasi sebesar 82.35%.
References
[2] I. P. J. Tafonao dan A. F. K. Sibero*, “Teknik Klasifikasi Prediksi Kelulusan Mahasiswa Sistem Informasi Universitas Sari Mutiara Indonesia Menggunakan K- Nearest Neighbors,†JURNAL MAHAJANA INFORMASI, vol. 7, no. 1, 2022, doi: 10.51544/jurnalmi.v7i1.2956.
[3] Q. A. A’yuniyah dan M. Reza, “Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor Untuk Klasifikasi Jurusan Siswa Di Sma Negeri 15 Pekanbaru,†Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE), vol. 3, no. 1, 2023, doi: 10.57152/ijirse.v3i1.484.
[4] M. R. Akhmad dan T. A. Y. Siswa, “Implementasi K-Nearest Neighbor Dalam Memprediksi Keterlambatan Pembayaran Biaya Kuliah Di Perguruan Tinggi,†Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer, vol. 18, no. 2, 2022, doi: 10.35889/progresif.v18i2.921.
[5] C. Prabowo, L. Nul, H. Cep, L. Rohmat, dan A. Rizki, “Teknik Klasifikasi Pembayaran SPP Berdasarkan Tingkat Ketepatan Pembayaran,†Jurnal Data Science & Informatika, vol. 1, no. 1, 2021.
[6] N. Sari dan R. Wulanningrum, “Implementation of the K-Nearest Neighbor Algorithm for Identification of Orchid Flower Image,†JTECS : Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer, vol. 1, no. 2, 2021, doi: 10.32503/jtecs.v1i2.1750.
[7] D. Nofriansyah dan G. W. Nurcahyo, “Algoritma Data Mining Dan Pengujian,†Algoritma Data Mining dan Pengujian. 2019.
[8] R. T. Vulandari, “Data Mining Teori dan Aplikasi Rapidminer,†Yogyakarta: Gava Media, 2017.
[9] Y. Wang, Z. Pan, dan J. Dong, “A new two-layer nearest neighbor selection method for kNN classifier,†Knowl Based Syst, vol. 235, 2022, doi: 10.1016/j.knosys.2021.107604.
[10] A. Prabowo, D. Erwanto, dan P. N. Rahayu, “Klasifikasi Kesegaran Daging Sapi Menggunakan Metode Ekstraksi Tekstur GLCM dan KNN Freshness Classification of Beef Using GLCM Texture Extraction Method and KNN,†Jec, vol. 7, no. 1, 2021.
[11] F. Gorunescu, “Data mining: Concepts, models and techniques,†Intelligent Systems Reference Library, vol. 12, 2011, doi: 10.1007/978-3-642-19721-5.
[12] A. Tharwat, “Classification assessment methods,†Applied Computing and Informatics, 2020.
[13] T. Sutojo, P. S. Tirajani, C. A. Sari, E. H. Rachmawanto, dan others, “CBIR for classification of cow types using GLCM and color features extraction,†dalam 2017 2nd International conferences on Information Technology, Information Systems and Electrical Engineering (ICITISEE), 2017, hlm. 182–187.
[14] D. Chicco dan G. Jurman, “The advantages of the Matthews correlation coefficient (MCC) over F1 score and accuracy in binary classification evaluation,†BMC Genomics, vol. 21, no. 1, hlm. 1–13, 2020.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
.png)
.png)
