Estimation of Sound Source Direction Using Fourier Transformation Method with Arduino

Estimasi Arah Sumber Suara Menggunakan Metode Tranformasi Fourier dengan Arduino

  • Aris Setiawan Universitas Islam Kadiri

Abstract

Gelombang suara memiliki getaran yang dihasilkan dari benda berupa sinyal analog yang berubah terhadap waktu secara kontinyu. Suara dapat didengar karena merambat melalui medium, medium ini bisa berupa zat padat, zat cair,dan zat gas. Adapun bunyi yang dapat ditangkap oleh manusia yaitu memiliki frekuensi antara 20 Hz hingga 20.000 Hz. Sedangkan mikrofon sebuah alat yang mengubah getaran suara menjadi besaran tegangan listrik analog yang datanya dapat diolah. Pemanfaatan mikrofon digunakan sebagai pengganti telinga. Pada penelitian ini, keluaran mikrofon kemudian diolah dengan ADC (Analog Digital Converter) eksternal. ADC eksternal dari mikrokontroler digunakan untuk mendapatkan data digital. Pengolahan data tersebut menggunakan metode tranformasi fourier dengan memanfaatkan perhitungan trigonometri. Hasil dari perhitungan data akan mendapatan besaran sudut arah suara dengan rentang 0° – 180° yang digunakan untuk menggerakan servo dalam menunjuk arah suara dan menampilkan nilainya pada LCD Penggunaan sudut arah berfungsi untuk memfokuskan titik letak suara dengan intensitas tertinggi supaya lebih terpusat. Pada penelitian ini, tingkat akurasi dari alat yaitu sebesar 67,36%

References

[1] Abdul Yasid, Yushardi, Rif'ati Dina Handayani, Jurnal Pembelajaran Fisika. 2016. PENGARUH FREKUENSI GELOMBANG BUNYI TERHADAP PERILAKU LALAT RUMAH (Musca domestica). Jurnal Pembelajaran Fisika, Vol. 5 No. 2. September. hal 190 – 196.

[2] Kiky Rumaniogi, Karna. 2018. TEKNIK PENATAAN SUARA DALAM PROGRAM MUSIC SHOW TELEVISI “MELODIOUS”. Jurnal Ilmiah Teknik Studio. Volume 4 Nomor 1.

[3] Dine Tiara Kusuma. 2021. Fast Fourier Transform (FFT) Dalam Transformasi Sinyal Frekuensi Suara Sebagai Upaya Perolehan Average Energy (AE) Musik. PETIR: Jurnal Pengkajian dan Penerapan Teknik Informatika Vol. 14, No.1.

[4] Arun Raghesh J T, Vishnuvardhan Rao G, Saravanan K. 2019. Acoustic Source Localization and Navigation Robot. International Journal of Engineering and Advanced Technology (IJEAT) ISSN: 2249 – 8958. Volume-8 Issue-6.

[5] Ida Bagus Dwijaya Kesuma, Made Sudarma, dan Ida Bagus Alit Swamardika. 2016. RANCANG BANGUN SISTEM PENGAMAN BERBASIS ARDUINO UNO. E-Journal SPEKTRUM Vol. 3, No. 2.

[6] M. A. Fikri, D. Erwanto, and D. E. Yuliana, “Rancang Bangun Alat Prediksi Kondisi Tubuh Ideal Menggunakan Metode Fuzzy Logic Sugeno,” Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-Elektronika-Telekomunikasi-Komputer, Jun. 2018, doi: 10.36055/setrum.v7i1.3409.

[7] Sarjana. 2019. Modul Converter (ADC dan DAC) dengan Seven Segment Display. Jurnal Informatika, Volume 5 No.1.

[8] Anonim, Datasheet : “MAX9814 Microphone Amplifier with AGC and LowNoise Microphone Bias ”, Maxim Integrated Products, Inc, 2016.

[9] Ulinnuha Latifa, Joko Slamet Saputro. 2018. PERANCANGAN ROBOT ARM GRIPPER BERBASIS ARDUINO UNO MENGGUNAKAN ANTARMUKA LABVIEW. Barometer, Volume 3 No.2. 138-141.
Published
2022-07-31
How to Cite
SETIAWAN, Aris. Estimation of Sound Source Direction Using Fourier Transformation Method with Arduino. JTECS : Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer, [S.l.], v. 2, n. 2, p. 111-122, july 2022. ISSN 2776-6195. Available at: <https://ejournal.uniska-kediri.ac.id/index.php/JTECS/article/view/2771>. Date accessed: 30 sep. 2022. doi: https://doi.org/10.32503/jtecs.v2i2.2771.
Section
Sistem Kontrol