Home Door Security System Using Voice Recognition and Keypad Matrix Module
Sistem Keamanan Pintu Rumah Menggunakan Voice Recognition Dan Keypad Matriks Module
Abstract
Tindak kejahatan tidak dapat dipisahkan lagi karena aksi kejahatan dapat terjadi dimana saja dan kapan saja. Seringnya terjadi dengan cara melakukan perusakan/pembobolan kunci pintu rumah yang saat ini masih banyak menggunakan kunci konversional/ manual sehinggan memudahkan pencuri melakukan aksinya. Keamanan pintu rumah yang diusulkan pada penelitian menggunakan perintah suara dan password yang dirangkai dengan rangkaian mikrokontroler seperti Arduino UNO, voice recognition, keypad matrik, relay,selenoid dan buzzer. Mekanisme pengaman kunci rumah menggunakan voice recognition sebagai sensor suara untuk mengidentifikasi jenis suara per kata yang diucapkan, kemudian keypad matrik 4x4 digunakan sebagai keamanan kedua setelah memasukan perintah suara. Pada pengujian voice recognition tingkat presentase keberhasilan pada pengucapan dengan suara yang telah didaftarkan yaitu 98%, pada suara dengan orang yang berbeda dengan kata “buka dan masuk†hanya 22% dan 12%. Alat ini dirancang dengan gabungan dari voice recognition sebagai sensor suara dan keypad matrik 4x4 sebagai password ganda. Dengan penambahaan keypad matrik sebagai password maka sistem keamanan pada pintu rumah menjadi lebih aman dan terjaga karena dilengkapi alarm apabila salah dalam memasukkan password
References
[2] A. A. Aqham, “Perancangan Kipas Angin Otomatis Menggunakan Sensor Suhu Dan Suara Berbasis Mikrokontroler,†Joined J. (Journal Informatics Educ., vol. 3, no. 1, pp. 38–44, 2020.
[3] S. Hendra, H. R. Ngemba, and B. Mulyono, “Perancangan Prototype Teknologi RFID dan Keypad 4x4 Untuk Keamanan Ganda Pada Pintu Rumah,†E-Proceedings KNS\&I STIKOM Bali, pp. 640–646, 2017.
[4] I. Dwisaputra, P. Silalahi, B. Cahyawan, and I. Akbar, “Lampu Sein Helm Sepeda Berbasis Voice Recognition,†Manutech J. Teknol. Manufaktur, vol. 11, no. 01, pp. 20–25, 2019.
[5] A. A. Firmansyah, “Design and Development of Hand Disabilities Tool To Turn On and Off Electronic Devices Using Voice Recognition Module V3,†J. Jar. Telekomun., vol. 3, no. 2, pp. 47–52, 2016.
[6] A. M. Khafi, D. Erwanto, and Y. B. Utomo, “Sistem Kendali Suhu Dan Kelembaban Pada Greenhouse Tanaman Sawi Berbasis IoT,†Gener. J., vol. 3, no. 2, pp. 37–45, 2019.
[7] H. Saptaji, “MudahbelajarMikrokontrollerdengan Arduino,†Bandung: Widya Media, 2015.
[8] N. Aktar, I. Jaharr, and B. Lala, “Voice recognition based intelligent wheelchair and GPS tracking system,†in 2019 International Conference on Electrical, Computer and Communication Engineering (ECCE), 2019, pp. 1–6.
[9] M. Kumar and S. L. Shimi, “Voice recognition based home automation system for paralyzed people,†Int. J. Adv. Res. Electron. Commun. Eng., vol. 4, no. 10, 2015.
[10] N. Fadillah and A. Ihsan, “Smart bed using voice recognition for paralyzed patient,†in IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 2020, vol. 854, no. 1, p. 12045.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
.png)
.png)
